新聞背景：

　　隨著各地高考分數線陸續公布，考生和家長開始奔赴高考后的又一個“戰場”——填報志愿。據《科技日報》報道，不少考生和家長反映，看到不少互聯網公司推出的人工智能和大數據填報高考志愿的廣告，聲稱借此可提高、預測錄取概率，收費標準從數百元到上萬元不等。不免有家長問了：用大數據填報高考志愿，真的靠譜嗎？

　　大數據精準，才有參考價值

　　如果是真正的利用人工智能和大數據，調用歷屆畢業生的樣本及其填報專業，以及各院校的專業信息、報考要求等數據，再根據一定算法去匹配考生的分數線和志愿，確實具有一定參考價值。高考信息的大數據里，會有一些程序化、規律性的東西，這是大數據的用武之地。而且，隨著樣本量的增加，大數據的精準性也會隨之提高，這樣利用大數據作為報考指南的話，當然會是一個很好的工具。

　　不過，現在市面上很多所謂大數據報考指南，其實并沒有獲取足夠多的樣本量，也缺少完整的院校專業的數據，所以這些大數據分析、人工智能，更多只是一個噱頭。建立這種不完善的數據基礎上的分析，很難說有多少精準度，甚至可能出現差之毫厘、謬以千里的情況。更不用說，有些大數據報考指南不過是抓住了考生和家長的心理需求，披著大數據的外衣騙流量、騙人付費。這種APP不僅沒有參考價值，而且是在渾水摸魚，坑蒙消費者。【詳細】

　　不能全憑機器做主

　　還要看到一點，大數據是死的，人的需求又是如此復雜。每個考生想填報什么志愿，雖然受到考分的限制，但是也有其千變萬化的方向，考生有考生的想法，家長有家長的建議，院校還有院校的要求。比如，有些限考專業，對考生選考科目是有要求的，考生如果沒有報考相關科目，上大學就會很累。還有的院校專業，可能考試的分數是夠了，但考生自己未必很向往，這樣純粹為了報考而報考，最后吃虧的還是自己。【詳細】

　　那些所謂的熱門專業，求職的時候也會面臨著激烈的競爭；冷門專業學生人數少得多，在求職的時候更容易脫穎而出。更何況，“淡化專業、強化通識”在高校中得到了越來越多的價值認同，不少學校打破了專業壁壘，充分尊重大學生轉換專業的利益訴求。只要學得好，冷門專業同樣可以有前景；熱門專業學得不好，照樣難以過上體面和有尊嚴的生活。【詳細】

　　聽從自己內心的聲音

　　對于大學專業，我們理應有一番更清晰的洞察：沒有不好的專業，只有學不好專業的學生。無論是多冷門的專業，都需要有人研究、專攻。無論哪個領域，高精尖的人才都是稀缺的。所以，只要能讓自己成為細分領域的最尖端人才，就不用怕英雄沒用武之地。

　　鑿井者，起于三寸之坎，以就萬仞之深。對考生而言，與其花精力去研究哪些專業更易找工作、拿高薪，還不如問問自己的本心，對哪個專業最有興趣和熱情，最容易干一行、愛一行，在這一行做出頭。

　　未來充滿著不確定性，而我們唯一可以確定的是：每個行業都需要狀元，領軍人才永遠有自己的舞臺。所以，與其精選專業，不如通過刻苦學習，把自己塑造成專業領域的“精品”。【詳細】

　　微言大義：

　　@這里是小麥同學：一定要選自己喜歡的專業！！！

　　@錦鯉小哥：當時看重了工作就業，最后發現興趣給你最大的動力。

　　@那些青春逝去的：如果本科畢業準備考研/出國，那么學校＞城市＞專業，如果本科畢業準備考銀行/公務員/事業單位，那么專業＞學校＞城市，如果本科畢業準備從事其他工作，那么城市＞學校＞專業。

　　@世紀暴躁女孩：確實，我們學校也是專業前一二才可以轉，學高數學的我好痛苦……轉又轉不走，年年掛年年重修。

　　@軟_Run：不要聽從任何一個路人的想法，他是他，你是你，你必須有獨立思考判斷的能力。

　　經濟日報-中國經濟網編后語：

　　興趣是最好的老師。遵從自己內心的想法，做擅長的事情，以后才更可能在喜歡的領域做出貢獻。未來充滿很多不確定性，今天的熱門專業未必三五年后還是熱門，別過于迷信大數據，填報志愿，還是要多問問自己。

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