東軟集團董事長　劉積仁

　　目前許多數據仍然處于“孤島”狀態。若能實現數據融合，大數據產生的信息將更全面可靠，企業將更好地定位目標客戶，生產出滿足客戶需求的產品

　　對于企業而言，大數據肯定有價值，而且是利用數據創造商業價值，這幾乎已經成為所有企業的共識。

　　大數據如何創造商業價值？它能在最短的時間內為企業提供目標客戶群體的信息——從海量信息中快速精準地計算出客戶的年齡、性別，消費習慣、偏好、潛力等，幫助企業更積極主動地經營決策。

　　但是，目前許多數據仍然處于“孤島”狀態，當這些數據跨越了行業領域間的界限、關聯性加強時，數據的準確性就會提高，對企業的參考價值將更大。打個比方，若是將一個人去酒吧和去醫院做肝臟彩超的信息結合起來，就更容易推測此人肝臟的毛病是否由喝酒造成。

　　當下的數據結構比以往要復雜得多，微信等新的聲音、文字信息平臺層出不窮。若有條件整合不同平臺上的數據并綜合計算出相關信息，即實現數據融合，大數據產生的信息將更加全面可靠，企業將更好地定位目標客戶，生產出滿足客戶需求的產品。

　　值得關注的是，我們正處在大數據發展史上比較特殊的時期，用最低的成本可以獲取數據。之所以成本低，是因為每個人都是大數據的參與者、貢獻者，這也從另外一方面推動了大數據的發展。

　　有人不贊同上述觀點，認為自己并沒有主動給予數據。但不得不承認的是，人們為了獲得某種便利，往往會主動地貢獻自己的信息，個人主動暴露信息的行為已經變成了一種“交易”。例如，不少人為了方便而選擇網購，只要瀏覽了相關產品的網頁，實際上就貢獻了行為，個人喜好等信息馬上被商家獲取。因此，除非一個人能做到不使用信用卡、手機、網絡，或是關閉所有社交平臺等，否則他就一定是數據貢獻者。

　　大數據的“大”不只代表著數據的“多”，還意味著“有意義”。大數據提供的是企業最需要的信息，企業把大數據作為銷售手段是大勢所趨。隨著科技、理念的發展，大數據的準確性將進一步提高，服務企業大有可為。最奇妙的是，企業未來一定能將目標客戶分成精細的類別，這對企業的生存發展有極大的好處。

　　總而言之，在大數據時代，忽略數據就忽略了成本，也就忽略了速度和精準，這樣的企業就沒戲了。

　　（本報記者 王云娜整理）