制造業是國家經濟命脈所系，是立國之本、強國之基。我國作為制造大國，在如今快速變化的經濟環境中，如何更好地統籌培育新動能和更新舊動能的關系，推動新舊動能的平穩接續轉換，不僅是產業轉型升級的必然要求，也是推動經濟高質量發展的必由之路。中央經濟工作會議提出，“針對產業轉型升級的瓶頸制約，推動新舊動能平穩接續轉換”“開展‘人工智能+’行動，培育未來產業”，為明年及今后一個時期做好相關工作提供了根本遵循。

　　動能轉換的重要意義與瓶頸制約

　　動能是指推動經濟增長或產業發展的力量，它可以是技術進步、市場需求、政策支持、資本投入等。新動能是以新產業、新業態、新模式為主要內容的經濟發展動能。相對于新動能而言，舊動能主要是指以要素投入驅動為主的傳統動能。中國作為工業門類最為齊全的“世界工廠”，面臨著外部國際政治經濟局勢復雜嚴峻，內部舊動能乏力而新動能尚未充分形成競爭優勢，核心競爭力不顯著等痛點與困境，當務之急是通過發展新質生產力與擴大內需提振經濟相結合，加快走出新舊動能轉換陣痛期，推動新舊動能平穩接續轉換，走向高質量可持續發展之路。

　　近年來，我國制造業新動能持續形成，創新驅動發展能力持續提升。據統計，今年前三季度，高技術制造業增加值與利潤同比增長分別為9.1%和6.3%，顯著高于規上工業平均水平；高技術制造業和高技術服務業投資分別增長9.4%、11.4%，資金持續注入高新技術產業，帶動傳統制造業的轉型升級，新動能展現出較強韌性與活力，也為制造業穩定運行提供了重要支撐。但也要清醒地認識到我國工業仍存在差距和短板，傳統制造業面臨“大而不強”“全而不精”的問題。當前，我國制造業新舊動能轉換面臨的瓶頸制約主要體現在：

　　從勞動者來看，隨著技術進步和產業轉型升級步伐加快，高技能人才短缺的結構性矛盾更加尖銳。人工智能、數字資源作為一種基礎資源和基礎能力，行業人才缺口巨大。

　　從生產資料來看，新一輪科技革命和產業變革孕育出一大批更智能、更高效、更低碳、更安全的新型生產工具，然而我國制造業的技術創新能力相對較弱，創新基礎不牢固，高科技含量的勞動資料不足。2023年，全社會研發經費投入強度2.64%，與發達國家仍有差距，低于美國、德國、日本等國家，關鍵核心技術及裝備主要依賴進口。企業有效運用知識產權和技術標準參與市場競爭的能力不足，知識產權和技術標準等創新競爭工具的作用尚未充分發揮。在集成電路、操作系統、工業軟件、智能裝備等高端制造業發展方面存在瓶頸，面臨“卡脖子”風險。

　　從勞動對象來看，海洋經濟、低空經濟、商業航天等進一步拓展生產、生活空間，但這些新興領域還面臨研發投入大、風險高等問題，導致投資不足、配套設施不足、管理體系尚不健全。數據質量和治理、數據隱私和安全、算力算法短板、數據孤島及集成等問題亟待解決。物聯網、大數據分析、人工智能、云計算等關鍵技術還需要盡快取得突破。

　　從生產力各要素高效率配置來看，生產管理向平臺化、網絡化和生態化轉型，需要提升資源配置效率，打破阻礙要素自由流動的體制機制，推動勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等要素便捷化流動、網絡化共享、系統化整合、協作化開發和高效化利用。同時相當部分制造企業新舊動能轉換存在著“不想轉”“轉不動”“轉不成”的困難和瓶頸。制造業還面臨著碳減排挑戰大、綠色制造和服務體系不健全、資源節約循環利用效率低、能源體系綠色低碳轉型難度大等問題。

　　以人工智能為引領構建新格局

　　人工智能是新一輪科技革命與產業變革的重要驅動力量，既是一個戰略性新興產業，又深度推動傳統產業優化升級，還很有可能孕育出更多未來產業。中央經濟工作會議強調開展“人工智能+”行動，培育未來產業。接下來，要通過人工智能引領和深度賦能，加大培育制造業新型勞動者、新型勞動工具、新經濟形態，完善人工智能賦能制造業的體制機制，塑造產業發展新動能、新優勢，推動制造業結構優化調整，不斷邁向價值鏈中高端，實現我國由制造大國向制造強國的躍升。

　　一是加強對人工智能領域人才培養的政策支持，培育新型勞動者。高校應充分利用智能技術推動人才培養模式改革和教學方法改革，利用人工智能自適應學習平臺，構建定制化的學習路徑，提高學生學習的適應性和互動性。企業應建立人才的持續供給能力，與高校和第三方人才培訓機構建立合作機制，建立內部人才培養機制、校企聯合培養人才機制等，不斷提高企業高管及員工的人工智能素養。扎實開展數字人才育、引、留、用等專項行動，增加數字人才有效供給，形成數字人才集聚效應，打造一支高水平數字人才隊伍，更好支撐數字經濟與實體經濟融合發展。

　　二是充分發揮人工智能的技術引領作用，發展新質生產力。人工智能涵蓋了從基礎技術研發到實際應用落地的一系列環節，溢出帶動性強。要加強有組織科研，充分發揮新型舉國體制優勢，加快構建人工智能“基礎研究+技術攻關+成果轉化+科技金融+人才支撐”全過程創新鏈，加大對人工智能在制造業應用中的研發投入，布局啟動一批制造業重大專項和重點研發專項，通過實施“揭榜掛帥”“賽馬”“軍令狀”制度，有效提高資源配置效率。要不斷提升國家戰略科技力量體系化創新能力和水平，打好關鍵核心技術攻堅戰，健全強化集成電路、工業母機、醫療裝備等重點產業鏈發展體制機制，以原創性顛覆性技術創新催生新產業、新模式、新動能，提升科技創新成果向重大場景轉化效能。要強化企業科技創新主體地位，鼓勵企業加大長期科技創新投入，通過稅收補貼等方式，鼓勵科研機構和企業加大對新技術、新模式的探索投入。要建立多元的投入機制，壯大耐心資本，切實發揮財政資金的杠桿效應和導向作用，為社會資本投資人工智能領域增加信心。

　　三是以人工智能賦能新經濟形態，推動科技創新和產業創新融合發展。引導人工智能技術全面滲透低空經濟、數字經濟、海洋經濟等。通過人工智能賦能實現低空飛行器智能、精準、安全、高效化運行，為低空經濟開拓萬億市場夯實技術基礎。加快建設“低空大腦”，完善低空空域數字化的管理與服務操作系統，賦能低空經濟發展。加快推動人工智能技術促進平臺經濟發展，通過人工智能算法在共享經濟、平臺經濟等新型商業模式中的應用，科學優化資源配置，進一步提升經濟運行效率。政府通過加強“智改數轉網聯”應用示范和政策支持，積極引導企業加快建設智能化生產線、智能車間和智能工廠，推動“制造”邁向“智造”。加強人工智能在海洋資源勘探、水產養殖監測、漁業資源管理、海洋環境保護等方面的應用，建設海洋大模型，推動海洋經濟相關的制造業轉型升級。

　　四是完善人工智能賦能制造業的體制機制，為制造業新舊動能轉換提供制度保障。培育和發展新質生產力，不僅需要諸要素各自向“新”提“質”，而且需要通過諸要素配置的優化來協同增效。進一步完善人工智能賦能制造業的體制機制，制定相關政策、標準，推動人工智能技術在制造業的深層次應用場景探索，如柔性制造、人機協同、工業檢測、設備互聯管理等。開展“人工智能+”行動，推動傳統產業加快轉型升級、新興產業健康有序發展、未來產業前瞻布局，持續增強經營主體活力，為勞動者、勞動資料、勞動對象優化組合和更新躍升提供制度保障和強大動力。統籌好有效市場和有為政府的關系，建立起促進制造業舊動能向新動能合理、有效、快速切換的體制機制。進一步健全要素參與收入分配機制，激發數據、知識、技術等人工智能相關生產要素活力。

　　謝衛紅：廣東工業大學經濟學院院長

　　郭亮：廣東工業大學產業技術研究與開發院副院長

　　本文系國家社科基金重大項目“人工智能對制造業轉型升級的影響與治理體系研究”（23&ZD090）的階段性成果