核心觀點：經濟日報-中國經濟網專欄作者張國棟認為，戰“疫”時刻，大數據、人工智能、云計算等數字技術在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面發揮了重要作用，這不僅對疫情防控意義重大，也有利于提升城市的數字化治理能力和治理水平。

　　新冠肺炎疫情發生以來，全國上下步調一致，匯聚起了戰“疫”的硬核力量，其間大數據的作用可圈可點。比如，大數據已經成為浙江“精密智控”的防疫風向標。

　　在這場疫情防控阻擊戰中，浙江敢為人先，善為人先。“疫”考之初，浙江就基于大數據在全國率先啟動重大突發公共衛生事件一級響應。目前，浙江各地又充分利用“健康碼”“五色圖”“精密智控指數”等新手段，因地因時、分類有序地組織企業復工復產，全力保持經濟平穩運行。

　　戰“疫”時刻，大數據、人工智能、云計算等數字技術在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面發揮了重要作用，這不僅對疫情防控意義重大，也有利于提升城市的數字化治理能力和治理水平。目前來看，雖然“精密智控”已成為多地防疫的風向標，但在疫情緊急應對中，也暴露出一些短板。

　　一是大數據多頭管理，共享機制還有所欠缺，部門之間、區域之間尚未真正形成融會貫通的大數據資源池。誠如杭州有關部門負責人所言，由于各省份、各部門之間的數據未完全打通，標準也不一致，在整合、清洗數據上仍然要花費一番工夫。

　　二是部分大數據系統的觸角還未能真正抵達基層，橫向到邊、縱向到底的大數據治理網絡還有待加強。有基層干部反映，由于統計任務繁重，統計手段仍用“電話+表格”的方式，而有些表格邏輯表述不清，造成了人力資源的浪費，也容易發生錯漏。

　　這些雖是挑戰，某種程度上也會讓“精密智控”有所失靈，但短板亦是跳板，差距也是潛力，只要瞄準問題，對癥下藥，各個擊破，“精密智控”就可以做得更好些。最近，國家加快推動5G、人工智能等新一代信息技術產業發展，將為提升社會治理能力和公共服務水平打下堅實基礎。在此過程中，應更好地實現數據共享，加快建設智慧城市。

　　短期而言，應加大政務云平臺建設，以云為底座，加快推動各部門間數據共享，推進政務、辦公、教育、醫療等轉型，推廣各類智慧化應用。著眼長遠，則應加強制度保障來用好大數據，建立有效的數據聯通機制，以促進跨行業、跨部門協同合作，推動數字政府建設進入快車道。

　　數字經濟時代，數據是國家重要的基礎性戰略資源，充分利用好這些數據，能進一步提升政府的社會治理能力和公共服務水平。各地要以人工智能和5G發展為契機，促進“互聯網+”新業態發展，推動先進傳感器、深度學習、云計算、邊緣計算等關鍵技術突破，從而讓“精密智控”不僅可以為防疫精準畫像，更能為經濟社會發展提供強力支撐。（經濟日報-中國經濟網專欄作者 張國棟）

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